S03EP03 - Utiliser des données raster pour évaluer les dégâts d'un incendie (partie2)

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Les données raster sont très utiles pour étudier l'évolution de territoires et détecter les changements au sein de ceux-ci.

Dans l'exemple proposé, nous évaluons la sévérité d'un incendie de forêt à l'aide de deux prises de vues SENTINEL-2 faites avant et après.

L'exemple présenté dans cette vidéo repart du calcul du dNBR effectué dans la vidéo précédente, puis reclassifie les données avant de les transformer en polygones vectoriels afin de permette le calcul de la surface impactée par l'incendie.

NIR (Near InfraRed) : proche infrarouge

SWIR (Short Wave InfraRed) : infrarouge à ondes courtes

Échantillon de données: https://zenodo.org/record/8435542

Position de l'incendie: https://www.openstreetmap.org/#map=18/45.36595/4.72531

Tutoriel NBR des Nations Unies: https://un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-burn-severity/Step-by-Step/QGIS-sentinel2

Article source: https://www.leprogres.fr/faits-divers-justice/2022/07/18/maclas-un-feu-de-broussailles-qui-evolue

Date de création : 10 novembre 2023
Intervenants : Nicolas Roelandt
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