S03EP02 - Utiliser des données raster pour évaluer les dégâts d'un incendie (partie1)

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Les données raster sont très utiles pour étudier l'évolution de territoires et détecter les changements au sein de ceux-ci.

Dans l'exemple proposé, nous évaluons la sévérité d'un incendie de forêt à l'aide de deux prises de vues SENTINEL-2 faites avant et après.

Dans un premier temps, les données sont découpées selon une emprise définie au préalable pour ne pas que le jeu de donnée soit trop important et réduire les temps de calcul.

Enfin seules les bandes B8A et B12 sont nécessaires pour calculer le NBR (Normalized Burn Ratio), nous n'utiliserons pas les autres.

L'exemple présenté dans cette vidéo va jusqu'au calcul du dNBR, la différence entre les NBR avant et après incendie qui permet d'évaluer la sévérité de ce dernier.

Dans les prochaines vidéos, nous montrerons comment vectoriser les données et calculer les surfaces pour chaque classe de sévérité.

NIR (Near InfraRed) : proche infrarouge

SWIR (Short Wave InfraRed) : infrarouge à ondes courtes

Échantillon de données: https://zenodo.org/record/8435542

Article source: https://www.leprogres.fr/faits-divers-justice/2022/07/18/maclas-un-feu-de-broussailles-qui-evolue
Position de l'incendie: https://www.openstreetmap.org/#map=18/45.36595/4.72531

Tutoriel NBR des Nations Unies: https://un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-burn-severity/Step-by-Step/QGIS-sentinel2

Date de création : 13 octobre 2023
Intervenants : Nicolas Roelandt
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