S2EP06 - Carte de chaleur (Heat map)

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Une carte de chaleur peut servir à déterminer des "points chauds", des endroits où il y a une concentration de phénomènes.
Pour cela, l'algorithme lisse les valeurs des pixels d'une grille en fonction des valeurs de ses voisins en utilisant une courbe de distribution basée sur une loi normale (courbe de Gauss) dont le paramètre principal sera le rayon fourni.

Bien que très populaire dans les outils de data visualisation, la carte de chaleur suscite toutefois de nombreux problèmes: illusion de continuité de phénomènes discrets, localisation des phénomènes approximative voire erronée, perte d'information. Le choix du système de référence de coordonnées projetées peut lui aussi être problématique.

Ressources complémentaires: 

* From visualization to analysis. Stop using heatmaps to discover spatial patterns
    - https://media.ccc.de/v/bucharest-420-from-visualization-to-analysis-stop-using-heatmaps-to-discover-spatial-patterns
* # Given the problem of projection, are heat maps an oxymoron? - Daniel Strebe
    - http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-1-352-2019

Date de création : 17 mars 2023
Intervenants : Nicolas Roelandt
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